人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。是计算机科学的一个分支。
机器学习 (Machine Learning)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。
深度学习 (DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。是人工神经网络的研究的概念。
(以上来自百度百科)
(下图为三者的关联:)
可以认为:人工智能是一个最终目标结果的实现。而 机器学习、深度学习 是目前实现其目标的 途径方法和技术工具。(BTW:人工智能的三种形态:弱人工智能、强人工智能和超级人工智能。当前的科研工作主要集中在弱(初级)人工智能这部分,目前已取得了一系列的重大突破,并已被应用于现实生活中[语音、文字、图片、医疗、门禁、交通、网购、游戏、广告、工业器械等等]。而最终的超级人工智能形态[也就是电影里的那种]实现起来仍需要一段漫长的路要走。)
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